铸铁 从冶金质量到铸件性能的优化
铸铁件的质量和经济性取决于金属的熔炼、模具设计、生产效率、循环生产条件以及在铸造和热处理后铸铁材料的性能。
采用最新版的MAGMASOFT®软件及其相关模块能自主确定所有铸铁合金件的浇注、凝固和热处理的稳健工艺条件和最优解决方案。这一设置虚拟试验设计和自动评估各项结果的综合工具，能够帮助铸造人员确定相关最优设计和工艺条件，并提供如下支持：
- 优化浇注系统设计，以便提高铸铁光洁度和表面质量
- 通过优化冒口的位置和尺寸来消除缩松和缩孔，并保持高的得料率
- 通过优化铸铁的化学成分、金属的熔炼和孕育来防止凝固和后续金属冷却期间出现临界相
- 通过建立稳健的工艺过程以确保所需的机械性能
- 尽量减少铸件设计中诸如冷裂和尺寸误差的问题
- 在保证所期望的微观组织和机械性能的条件下，节约热处理资源
灰铁刹车盘的充型
行星齿轮架内的热模数
球铁件后桥的凝固顺序
计算不同孕育效果导致不同的冷却曲线
通过冷却曲线和球化率评估石墨衰退状态，从而提高工艺过程的稳定性
球铁件局部珠光体的含量
不同Si含量导致在楔形试块中白口组织的含量
球铁铸件的缩孔
评估 含碳量、冶金和落砂（开箱）条件对铸件硬度的影响
排气管的抗拉强度分布
热处理后轮毂部件的残余应力
铸铁锅炉部件的残余应力
冷裂关键区域
灰铁发动机缸体的硬度分布
评估不同孕育的方式对铸件石墨球数的影响
CGI曲轴箱中的石墨球数
为确定稳健的过程工艺改变浇注温度，此处显示冷隔倾向
分析冷隔倾向和卷气之间的最佳折中方案
系统性减少大批量生产期间的缺陷，此处针对灰铸铁排气管
自主优化排气条件，以避免卷气
虚拟试验设计获得的散点图针对系统性减少大批量生产期间的缺陷
通过虚拟试验设计来自主评估不同工艺方案和设计变量对铸件质量的影响
定量地分析不同冷铁布置方案对于铸造缩孔的影响
定量评估对铸造缩孔的主要影响
Reproducible process conditions to realize required properties, here hardness
MAGMASOFT®的虚拟试验设计和自主优化的独特综合方法使得软件能自动运行不同的工艺设计和参数组合方案。MAGMASOFT®有助于确定符合要求的工艺条件。它可以考虑影响铸铁件质量的所有因素，快速全面地实现不同的目标。
这使得MAGMASOFT®成为铸件设计者、模具生产者工和铸造工艺人员布置最优铸件设计、实现可靠生产过程、尽量减少质量风险、设定稳定的工艺方案和实现铸铁材料的全部潜力的关键所在。
Currents due to thermal convection influence the feeding behavior
MAGMAiron 5.5 - Solid Tracer
Accurate porosity prediction with MAGMAiron
SMAFEE considers flow through partially solidified feeding channels
Effect on melt quality on amount of porosity
Different inoculation levels change the extent of predicted porosity
Currents due to thermal convection influence the feeding behavior
Porosity prediction with and without consideration of convection
铸铁案例分析
Cold Laps in Cast Iron
DANA Spicer has used MAGMASOFT ® to develop unconventional gating systems for ductile iron components for the heavy truck industry. In one case, they used simulation to check filling patterns and optimize the gating system of a ductile iron carrier. In production, the casting had a scrap rate of around 17%.
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